Als Unternehmen in ChatGPT, Perplexity und Google AI gefunden und empfohlen werden

Wie KI-Suchen Empfehlungen bilden

Die sieben Schritte

1. Ein Marken-Datensatz, wortgleich überallName in einer Schreibweise, ein Ort, eine Nummer, eine Beschreibung. Auf der Webseite, bei Google, LinkedIn, in Verzeichnissen. Abweichungen verwirren die KI wie den Kunden.
2. Eine Seite je Leistung mit DefinitionOben ein bis zwei Sätze, die die Leistung erklären wie ein Lexikoneintrag. KI-Antworten zitieren genau solche Sätze.
3. Echte Fragen als FAQDie Fragen, die Kunden im Erstgespräch stellen, wörtlich, mit kurzen Antworten. Als FAQ-Strukturdaten ausgezeichnet.
4. Belege von DrittenGoogle-Bewertungen, ProvenExpert, Branchenverzeichnisse, Podcast-Auftritte, Gastbeiträge. Das wiegt mehr als jede eigene Seite.
5. KI-Crawler zulassenGPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot in der robots.txt ausdrücklich erlauben und eine llms.txt mit der Kurzbeschreibung bereitstellen.
6. Strukturdaten und EntitätOrganisation, Person, Leistungen als JSON-LD mit denselben Kennungen auf jeder Seite. Dazu ein Google-Unternehmensprofil und, wenn möglich, Wikidata-Einträge.
7. MessenBesucher aus ChatGPT kommen oft ohne Referrer. Deshalb drei Signale: Referrer und UTM-Parameter im Tracking, eine Frage „Wie hast du von uns erfahren“ im Formular und ein Log, welche KI-Crawler welche Seiten holen.

So messen wir KI-Besucher bei uns

Häufige Fragen

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